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57365线路检测中心通道推荐申报2023 年度中国中西医结合学会科学技术奖公示(第一批)

发布时间:2023-09-27    来源:     浏览:

57365线路检测中心通道推荐申报2023 年度中国中西医结合学会科学技术奖公示(第一批)

 

 

根据《中国中西医结合学会文件》(中西会发[2023]195号)的精神,按照《中国中西医结合学会科学技术奖奖励办法》的要求,现将我院推荐申报2023年度中国中西医结合学会科学技术奖项目的项目名称、提名者、项目简介等基本情况予以公示(排名不分先后,具体内容详见附件)。公示期为:2023927日至2023109

序号

奖项类别

项目名称

申报者姓名

申报形式

主要完成人

主要完成单位

提名单位

1

中国中西医结合学会科学技术奖

清肠温中方防治溃疡性结肠炎的临床及机制研究

冯培民

参与

李军祥,石磊,毛堂友、史瑞、王志斌、刘占举,周正华,苏娟萍,冯培民,彭桂英,刘兆兰,朱玲

北京中医药大学东方医院,上海市第十人民医院,天津中医药大学第一附属医院,山西省中医院,57365线路检测中心通道,北京中医药大学,中国中医科学院中医药信息研究所

中国中西医结合学会消化系统疾病专业委员会

公示期内,任何单位或个人对公示项目的创新性、先进性、实用性、推荐材料的真实性及项目主要完成人、主要完成单位、排序和个人基本情况持有异议的,请以书面形式提出,并提供必要的证明材料。为便于核实查证,提出异议的个人或单位须在书面材料上签名或盖章,并提供有效联系方式。凡匿名、冒名和超出时限的异议不予受理。

异议受理部门:57365线路检测中心通道科研部

联系电话:028-87783242

57365线路检测中心通道纪委办公室

联系电话:028-87769730

通讯地址:成都市十二桥路39号

邮编:610072

附件:拟推荐申报2023年度中国中西医结合学会科学技术奖的项目

 

57365线路检测中心通道

2023年9月27日

 

 

附件

项目名称: 清肠温中方防治溃疡性结肠炎的临床及机制研究

主要完成人(含排序):李军祥,石磊,毛堂友、史瑞、王志斌、刘占举,周正华,苏娟萍,冯培民,彭桂英,刘兆兰,朱玲

主要完成单位(含排序):北京中医药大学东方医院,上海市第十人民医院,天津中医药大学第一附属医院,山西省中医院,57365线路检测中心通道,北京中医药大学,中国中医科学院中医药信息研究所

推荐单位:中国中西医结合学会消化系统疾病专业委员会

报奖类别:中国中西医结合学会科学技术奖

项目简介:

溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)是一种病因尚不十分清楚的慢性非特异性疾病,属于炎症性肠病(IBD)的范畴,本病难治愈,易复发,癌变风险高,已被WHO列为现代难治病之一。UC是中医药治疗的优势病种,但高级别循证证据缺乏和疗效机制不够深入是阻碍其推广应用的最大难题。团队20年来致力于清肠温中方防治UC的临床、机制与转化推广应用,产生的主要内容及应用推广情况如下:

1、创新性提出活动期UC关键病机演化规律与治疗新策略,完成了清肠温中方治疗UC的多中心、双盲、双模拟RCT临床研究,促进其临床推广及转化应用

创新性提出轻-中-重度活动期UC病机演化规律:湿热与瘀血贯穿始终,既有脾气虚→脾阳虚→脾肾阳虚的动态演变,又有湿热蕴结成毒而成热毒炽盛之势。完成了270例清肠温中方对中度活动期UC的多中心、双盲、双模拟RCT临床研究,明确了本方治疗UC的临床疗效及优势环节,提供了高级别的临床证据。已完成专利成果转化并获得国家创新药Ⅱ期临床批件,正在全国30余家医院进行II期临床研究。

2、率先揭示UC发病、鉴别新型分子靶标,阐明了清肠温中方防治UC的全新机制

从多中心临床标本、动物、细胞全链条角度,围绕肠黏膜 CD 4+T细胞异常激活、增殖和分化,首次揭示了UC易感基因GPR65分子通过NUAK 促进肠黏膜Th1/Th17 细胞免疫免疫失调,从而加重肠道炎症;围绕巨噬细胞功能异常,首次揭示了 MCPIP1 分子通过调控肠黏膜巨噬细胞极化及细胞因子表达,维持肠黏膜免疫稳态;首次探讨和验证了抗副结核诺卡菌多肽抗体作为克罗恩病(CD)与UC鉴别诊断的标志物,为提升UC的诊断提供新的依据。利用靶向代谢组学、粪便基因组、肠黏膜全基因组的多组学融合技术,以肠道菌群、肠道干细胞、肠黏膜屏障、CD4+T细胞及巨噬细胞等肠道免疫等为切入点,揭示了清肠温中方防治UC的全新机制。

3、搭建了首个中医药治疗UC证据体,发布多项中医药治疗UC指南和专家共识意见,出版UC专著等多部相关著作,构建了中医药治疗 UC临床决策支持系统

搭建了首个中医药治疗UC循证医学证据体,发布多项中医药治疗UC指南和专家共识意见,出版UC专著等多部相关著作,基于知识库、真实病历、深度学习的有机结合,采用人工智能技术构建UC中医临床决策支持系统。

项目累计发表论文187篇,其中核心期刊论文147篇,SCI论文40篇,5篇IF>10分,12篇5<IF<10分;出版著作5部,其中专著1部,科普著作1部;申请专利及软著5项,授权3项;发布指南及专家共识意见4项;完成成果转化1项,获得国家创新药Ⅱ期临床批件1项。连续承办11届国家级继续教育项目,并在大会上进行推广应用。

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